Moins de ressaisies, plus de temps utile
Du constat à la production
Un processus à la fois.
- 1 Étape 1IdentifierLe processus qui coûte le plus de temps.
- 2 Étape 2MesurerUne baseline avant toute automatisation.
- 3 Étape 3Simplifier et automatiserWorkflows, agents IA, API, validations humaines.
- 4 Étape 4Mettre en productionTests, supervision et documentation.
- 5 Étape 5MesurerLe gain réel, puis améliorer.
Ce qui est compris
- Cartographie du processus et baseline
- Workflows et orchestration entre vos outils
- Agents IA, extraction et classification de données
- Relances, contrôles et validations humaines
- Supervision et documentation
- Mesure avant / après
Pourquoi Epsight
- 01Un processus réel, pas un POCNous automatisons un processus concret jusqu’à la production, au lieu d’une démonstration isolée.
- 02Connecté à votre SIVos outils existants sont reliés entre eux plutôt que remplacés.
- 03Un gain mesuréLa baseline avant projet permet de prouver le temps ou le coût gagné.
Détails techniques et prérequis
- Un processus suffisamment stabilisé
- Un sponsor et un propriétaire métier identifiés
- Des accès aux outils et aux données concernés
- Une mesure de départ possible
- Pas de remplacement complet d’un ERP ou d’un CRM
- Pas de développement d’application métier complète
- L’automatisation de l’infrastructure relève d’Epsight Infra. & Modern Workplace
Comment commencer
Une mission de 30 jours pour automatiser un premier processus et mesurer le gain.
Souvent associé à
Retour à Epsight IntelligenceQuestions fréquentes
4 900 € HT en programme pilote, pour automatiser un processus concret en 30 jours maximum et mesurer le gain obtenu, pour une équipe.
Il doit être suffisamment stabilisé. Sinon, une phase de cadrage le simplifie avant toute automatisation.
Non. Les étapes qui demandent un jugement gardent une validation humaine ; l’IA traite les tâches répétitives.
Le processus automatisé est en production. Son industrialisation et son extension se font ensuite sur devis.
Nous construisons cette offre avec nos premiers clients, sur des cas d’usage réels, avant de la généraliser.
