Généraliser l’IA sans en perdre la maîtrise
Pour aller plus loinLire notre analyse : quand l’IA devient une surface d’attaque (prompt injection, RAG, agents)
Trois leviers de maîtrise
Ce qui est compris
- Cartographie des usages et des données
- Règles d’usage et gouvernance, y compris des agents
- Catalogue d’outils autorisés
- Architecture cible : cloud, privée ou souveraine selon les données
- Règles d’accès et journalisation
- Plan de déploiement et indicateurs de suivi
Pourquoi Epsight
- 01Plus qu’une charte IANous relions gouvernance, identités, sécurité, architecture et coûts, jusqu’à l’exploitation.
- 02Le bon outil selon la donnéeCopilot, ChatGPT Enterprise ou modèles hébergés sur une infrastructure maîtrisée : le choix dépend de la sensibilité des données.
- 03Une gouvernance appliquéeLes règles se traduisent en accès, en journalisation et en contrôles réels.
Détails techniques et prérequis
- Un sponsor côté direction ou DSI
- Une cartographie minimale des données et des identités
- De la visibilité sur les usages et outils actuels
- Des interlocuteurs sécurité et juridique disponibles
- Pas de conseil juridique exhaustif ni de certification réglementaire
- Pas d’audit complet de conformité AI Act
- Pas de DPO externalisé
Comment commencer
Pas de mission packagée à ce stade : nous cadrons avec vous les usages et le périmètre.
Souvent associé à
Retour à Epsight IntelligenceQuestions fréquentes
Non. L’objectif est d’autoriser les bons outils pour les bons usages, avec des règles et des accès maîtrisés.
Non, cela dépend de l’architecture retenue. Selon la sensibilité des données, nous proposons des outils du marché encadrés ou des modèles hébergés sur une infrastructure maîtrisée.
Non. Nous cadrons et déployons les usages ; la conformité réglementaire complète reste hors périmètre.
